Avons-nous une bulle d'IA ? Un panel d'experts de DNB discute de la technologie, du marché et de l'avenir.
L'intelligence artificielle est rapidement devenue une partie centrale de la vie quotidienne et des marchés financiers. Mais assistons-nous à une nouvelle bulle technologique, ou la révolution de l'IA n'en est-elle qu'à ses débuts ? C'est une question qui préoccupe de nombreux clients.
Pour aborder précisément cette question, nous avons donc organisé un panel d'experts composé des gestionnaires de portefeuille Erling Thune et Sverre Bergland du fonds DNB Technologie, Marius Brun Haugen du Wealth Management Investment Office et Torje Gundersen, responsable de l'allocation tactique globale.

Avancées technologiques et volonté d'investissement
Le panel s'est accordé à dire que la technologie IA a fait d'énormes progrès en peu de temps, et que les domaines d'application se développent tant de manière petite que grande. Des exemples de la vie quotidienne, tels que l'utilisation de ChatGPT pour les traductions, illustrent à quelle vitesse la technologie est devenue une partie de la vie quotidienne. En même temps, les participants soulignent qu'il existe encore une grande incertitude quant aux modèles économiques qui seront rentables et qui émergera finalement comme gagnant.
Le marché : tendances à la bulle, mais pas de panique
Il y a un large consensus sur le fait qu'il existe des tendances à la bulle sur le marché de l'IA, mais que nous ne sommes pas près de la bulle des dotcom à la fin des années 90. La valorisation des entreprises à la croissance la plus rapide est élevée, mais pas extrême. La volatilité a augmenté, et il y a de grandes fluctuations entre différents secteurs et entreprises. Le secteur des semi-conducteurs est particulièrement mis en avant comme un domaine à haut risque, compte tenu des investissements énormes et du potentiel de surcapacité temporaire.
Entreprises en vue : Nvidia, Google et OpenAI
- Nvidia a été le fleuron du rallye de l'IA, avec une croissance impressionnante de 66 % au dernier trimestre. L'entreprise fournit du matériel critique (GPU) pour l'entraînement et l'utilisation de l'IA, et la demande a été énorme. En même temps, il y a une incertitude quant à la capacité de Nvidia à maintenir sa croissance, surtout si de grands clients comme Meta et Google envisagent des alternatives aux puces Nvidia.
- Google a renforcé sa position ces derniers mois avec le lancement de Gemini 3, et plusieurs membres du panel estiment que Google a désormais rattrapé OpenAI dans certains domaines. Google a également une position forte dans la publicité, ce qui pourrait être décisif lorsque les services IA seront commercialisés.
- OpenAI est au centre du battage médiatique autour de l'IA depuis le lancement de ChatGPT, mais fait maintenant face à des défis liés au financement et au modèle économique. L'entreprise a d'importants contrats en cours et dépend de la recherche de sources de revenus durables, soit par des abonnements, de la publicité, ou de nouveaux services.
Investissements croisés et financement
Une préoccupation soulevée est le degré d'investissements croisés parmi les plus grands acteurs de l'IA, ce qui pourrait rendre le marché moins transparent et plus difficile à analyser. En même temps, ce sont les grandes entreprises technologiques rentables qui représentent la majeure partie des investissements, et celles-ci ont des modèles économiques solides et un bon accès au capital. Il est également souligné que les besoins énergétiques des centres de données constituent un goulot d'étranglement, en particulier en Europe où les prix de l'énergie sont élevés.
Modèles économiques et volonté de payer
Une question centrale est de savoir comment les services IA seront commercialisés. Le panel souligne qu'il existe une volonté de payer pour de bons services, mais il reste à voir quels modèles de tarification gagneront en traction – que ce soit des solutions par abonnement, de la publicité, ou basées sur des transactions. Il y a également une certaine inquiétude quant au fait que les grandes entreprises n'ont pas encore adopté l'IA dans une mesure suffisante, mais cela devrait venir progressivement.
Diversification et patience
Les experts recommandent aux investisseurs de garder la tête froide, de rester investis et de garantir une bonne diversification. Même s'il existe une incertitude et des fluctuations, ce sont les entreprises solides et rentables qui dominent le marché de l'IA aujourd'hui. Le moment d'entrer ou de sortir du marché est difficile, et il vaut mieux être investi dans le temps que d'essayer de chronométrer le marché. Pour ceux qui s'inquiètent d'une bulle potentielle, il peut être judicieux de considérer un renforcement dans des secteurs comme la santé, qui peuvent bénéficier de l'IA sans être aussi exposés aux plus grandes fluctuations.
Conclusion : Pas de réponse définitive – mais de grandes opportunités
Le panel conclut qu'il n'y a pas de réponse simple à la question de savoir si nous avons une bulle de l'IA ou non. L'incertitude est significative, mais les opportunités le sont aussi. Le conseil le plus important est de suivre de près les développements, d'être conscient des risques et de garantir un portefeuille solide. La révolution de l'IA est en plein essor – et il y a encore beaucoup en jeu.