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Audun Wickstrand Iversen

Audun Wickstrand Iversen is a Portfolio Manager for DNB Fund Disruptive Opportunities.

After five years as a Financial Analyst in DNB Markets, Audun joined us in 2001 as Portfolio Manager for several top-rated mutual funds. In 2007 he left the company to pursue other initiatives; started several companies and sat as a board member, chairman, and CEO in listed and unlisted companies at Oslo Stock Exchange. After rejoining us as Portfolio Manager in 2019 he is now focusing on Blue Investments and Disruptive Opportunities across global sectors.

Audun holds a MSc in Economics and Business Administration (Siviløkonom) from the Norwegian School of Business NHH. He also holds a two-year Higher Level-degree in Strategy from Norwegian School of Business NHH and a Bachelors degree from the University of Oslo.

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Signes d'un revirement des coûts

Le robotaxi est un sujet à la mode depuis quelques années déjà, mais les perspectives du marché ont été décevantes jusqu'à présent. Cela est principalement dû au manque d'efficacité des coûts et aux défis réglementaires. Le modèle économique du robotaxi repose sur l'augmentation de la rentabilité, et l'aspect financier de la production du véhicule est donc crucial.

Nous observons aujourd'hui des signes d'un retournement de tendance dans les coûts de la conduite autonome, après de nombreuses années de baisse des dépenses liées aux capteurs. Le Crédit Suisse estime qu'au cours des cinq prochaines années, les coûts continueront de baisser de 42 %, avec une baisse des dépenses pour les véhicules électriques et les capteurs (notamment LiDAR) sont cruciaux. Selon le cabinet de conseil en technologie Yole, la répartition typique des coûts du matériel pour un véhicule autonome est d'environ 60 % pour le véhicule, 25 % pour le LiDAR, 11 % pour la puce IA, et le reste couvre le GPS et le radar.

"Velodyne LiDAR historiquement tendance mixte dans le prix"

Prix historique du LiDAR. Référence Velodyne

Alors pourquoi la conduite autonome est-elle si chère ? La technologie LiDAR est de conception complexe et nécessite une adaptation précise de chaque laser au détecteur correspondant. Pourtant, nous constatons une tendance à la baisse des coûts grâce aux entreprises qui expérimentent de nouvelles méthodes, comme l'utilisation de petits miroirs pour diriger un faisceau laser dans un schéma de balayage.

Où allons-nous ?

Après plusieurs années de tests, le secteur du robotaxi a commencé à passer à la commercialisation en 2021 avec un parc automobile en croissance exponentielle. Cela est dû à la baisse rapide des coûts du matériel, à de meilleurs algorithmes, à une meilleure infrastructure et à un assouplissement de la réglementation. La Chine et les États-Unis, en particulier, sont très en avance. En Chine, Baidu et AutoX sont les principaux acteurs. Aux États-Unis, il y a Tesla, Cruise (GM) et Waymo (Google). Tesla, cependant, ne propose pas de services de robotaxi, mais vend le logiciel FSD (Full Self Driving) de ses voitures au marché privé.

De nombreux signes indiquent que nous sommes proches de la pierre angulaire des voitures à conduite autonome et des robotaxis. La Chine se distingue comme un marché solide pour la mise en œuvre. Dans le cadre de la transition de la fabrication traditionnelle vers une économie axée sur la technologie, la Chine a réalisé d'importants investissements dans des industries stratégiques telles que la 5G et l'IA (intelligence artificielle). Les autorités chinoises soutiennent désormais fortement le développement des voitures autonomes, fixant un objectif de 20 % d'adoption de l'autonomie de niveau 4 d'ici 2030 (China Renaissance). Conjugué au développement rapide des logiciels et du matériel, cela permet au marché des robotaxi en Chine de croître à un rythme élevé.

Les sociétés opérant au sein de l'écosystème des véhicules automatisés sont toutes en phase de recherche et développement et se livrent une concurrence acharnée pour conquérir des parts de marché. Il existe également plusieurs sociétés opérant au-delà de celles que nous avons mentionnées, comme Zoox d'Amazon, Motional de Hyundai et Pony de Toyota. Compte tenu du niveau de concurrence, de l'argent investi dans la recherche et le développement, et de l'intérêt que nous voyons sur le marché, nous, chez DNB Disruptive Opportunities, n'avons aucun doute sur le fait que les voitures et camions à conduite autonome feront partie intégrante de la route à un moment donné dans le futur. Dans certaines parties du monde, vous pouvez déjà le voir.

Navette Cruise Origin. Source : Cruise


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